LG 밖으로 나온 엑사원(EXAONE) - feat : LG CNS, LG, 퓨리오사AI

LG 씨앤에스와 관련한 네번째 포스팅입니다.  오버슈팅 구간에 있던 주가가 적정 가격 범위내로 들어 왔습니다. 아직 하락이 멈추었다고 판단 할 단계는 아니나 관심을 갖고 지켜보아야 할 때가 된 듯 합니다. 마침  7월 22일 LG AI 연구원이 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크에서 토크콘서트를 열고 최신 버전인 '엑사원 4.0'을 중심으로 산업별 솔루션을 전개한다는 계획을 공개했습니다. 그 동안 LG 그룹 사내에서만 사용되어지고 테스트 되어졌던 미래자산이 공개적인 행보를 시작하겠다는 출정식으로 해석 됩니다.  엑사원은 산업과 기업,공공기관에 특화 된 모델이라 아직 일반인들에게는 공개되지 않았군요. 

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LG 밖으로 나온 엑사원

 

공개된 모델들 

 

모델	대상	특징
챗엑사원 (ChatEXAONE)	기업 및 공공기관 소속 직장인을 대상 오픈베타 공개(2025년 7월 22일)	국가핵심기술 문서를 다룰 수 있는 ISO 인증을 획득 향후 초중고, 대학 등 교육현장으로도 라이선스를 확대 예정
오픈웨이트 모델	연구 및 학술, 교육 목적 공개 연구자나 개발자들이 모델 성능을 평가하고 응용할 수 있게 하되 학습 데이터나 설계도는 비공개	누적 다운로드 500만 이상
무료 라이선싱	초,중,고,대학교에서 교육목적으로 자유롭게 활용 가능	미래 AI 인재 양성 EXAONE 인력 풀 확대
상용 API 서비스	AI 모델 배포 전문 기업인 프렌들리AI(Friendly AI)와의 전략적 파트너십	GPU 인프라가 없는 일반 개발자나 중소기업도 챗GPT 대비 약 10분의 1 수준의 비용으로 엑사원 4.0의 고성능을 활용

 

 

병원, 반도체, 금융, 교육, 콘텐츠 등 다양한 산업군에서의 실증사례와 파트너십

 

구  분	적용범위	특징 및 주요 사례
엑사원 4.0	고급언어 이해력을 강화
엑사원  VL	전문 문서 처리에 특화
엑사원 디스커버리	화장품 신소재 개발	4천만 건 이상의 물질 검토를 단 하루 만에 완료
엑사원 패스 2.0	차세대 정밀 의료 AI	암 진단 시간 2주→1분; 분석 정확도 78.4%
제조분야	비전 검사 기술	소량의 불량 이미지만으로도 정확도를 20% 이상 향상 연간 5천4백만 달러(약 750억 원)의 비용 절감 효과
	석유화학 공정 스케줄링	100%  AI로 자동화하는 사례
	피지컬 AI 기술 개발	로봇이나 공장 장비, 제조 계열사와 논의 중
연구 개발 분야	자율적 가설 생성 및 검증, 실험 설계 최적화가 가능	R&D 주기가 35% 단축 혁신 성공률이 28% 향상될 것으로 예상
의료분야	환자 데이터를 자율적으로 모니터링하고 치료법을 제안	의료진의 행정 업무가 70% 감소 진단 정확도가 23% 향상
금융분야	시장 상황에 따른 자율적 포트폴리오 조정을 제안	투자 의사결정 시간을 82% 단축 위험 감지 정확도를 41% 향상시키는 효과 런던증권거래소그룹(LSEG)과의 협력을 통해 투자 자산 수익률 추세를 예측하고 리포트를 생성하는 서비스 개발도 진행 중

출처 : LG AI 연구원

 

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Chat GPT 와의 비교

	엑사원	Chat GPT
개발 목적	고부가가치 산업 분야의 기업 간 거래(B2B) 산업 특화 AI 솔루션  '피지컬 AI'로의 진화를 목표	범용적인 대화형 AI 서비스
기술적 특징	국내 최초의 하이브리드 AI 모델 = 대규모 언어 모델(LLM) + 추론 AI 모델 이미지, 분자 구조식까지 이해하는 멀티모달(Multimodal) 역량을 강조	대규모 언어 모델(LLM) GPT-4o와 같은 모델에서 멀티모달 기능(음성, 시각)을 강화
언어 및 성능	한국어 특화 성능에 강점 영어와 스페인어 등  다국어 지원 확장 MMLU-Redux/Pro, LiveCodeBench v6 등 주요 글로벌 벤치마크에서 세계 최고 수준의 점수를 기록 온디바이스용 1.2B 모델은 GPT-4o 미니보다 높은 성능	빠른 응답 속도(평균 232밀리초) 기존 대비 50% 저렴해진 토큰 비용이 강점
시장전략 및  접근성	오픈소스(오픈 웨이트)로 공개로 생태계 확산 - 연구, 학술,교육분야 프렌들리AI와의 협력을 통해 챗GPT 대비 약 10분의 1 수준의 비용으로   상용 API 서비스를 제공	글로벌 5억 명 이상의 주간 활성 사용자를 보유 하루에 25억 개 이상의 프롬프트를 처리 한국 LLM 시장에서 59.8%의 점유율로 선두 API를 통해 다양한 서비스에 통합

 

요약

LG 엑사원은 산업 특화 및 추론 능력, 하이브리드 아키텍처, 한국어 성능, 그리고 B2B 시장 공략을 위한 개방형 생태계 구축에 강점ChatGPT는 범용적인 대화 능력, 빠른 응답 속도, 그리고 광범위한 시장 점유율에 강점

 

 

EXAONE 발전단계

 

 

주요 모델별 특징 및 성능 요약

 

모델명	출시 시기	핵심 특징/목표	주요 성능 지표/성과	오픈소스 여부
EXAONE 1.0	2021년 12월	국내 최초 멀티모달 AI	-	비공개
EXAONE 3.0	2024년 8월	오픈소스 경량 모델	이전 모델 대비 성능 56%↑, 비용 72%↓, 메모리 35%↓; 코딩/수학 포함 13개 벤치마크 1위	연구 목적 오픈소스
EXAONE 3.5	2024년 12월	스탠포드 AI 보고서 등재	스탠포드 AI 보고서에 인용	연구 목적 오픈소스
EXAONE Deep	2025년 3월	국내 최초 추론 특화 AI	수학/코딩 벤치마크 우수; 32B 모델, 선도 오픈 웨이트 모델과 경쟁	연구 목적 오픈소스
EXAONE 4.0	2025년 7월	국내 최초 하이브리드 AI	MMLU-Redux/Pro  92.3/81.8점, LiveCodeBench v6  66.7점, GPQA-Diamond 7 5.4점, AIME 2025 85.3점; 6개 국가자격시험 필기 통과 (32B); GPT-4o mini 능가 (1.2B)	연구/학술/교육 목적 오픈 웨이트, 상용 API 제공
EXAONE 4.0 VL	2025년 7월	멀티모달(Vision-Language)	메타 Llama 4 Scout 능가	-
EXAONE Path 2.0	2025년 7월	차세대 정밀 의료 AI	암 진단 시간 2주→1분; 분석 정확도 78.4%	-

 

 

출처 : LG AI 연구원

 

 

전략적 파트너십 및 생태계 조성

• 퓨리오사(FuriosaAI): 국내 팹리스 업체인 퓨리오사와의 협력을 통해 퓨리오사의 AI 반도체를 기반으로 EXAONE을 서비스하는 모습을 공개했습니다. 이는 AI 모델과 하드웨어의 최적화를 통해 성능을 극대화하고, 국산 AI 반도체 생태계 발전에 기여하려는 노력의 일환으로 평가됩니다.  
• 프렌들리AI(Friendly AI): 허깅페이스의 공식 배포 파트너인 프렌들리AI와 손잡고 EXAONE API를 챗GPT의 10분의 1 가격으로 서비스하여, 중소기업의 AI 도입 장벽을 낮추고 AI 활용을 촉진하고 있습니다.  
• 런던증권거래소그룹(LSEG): LSEG의 데이터, 뉴스, 공시 정보를 기반으로 투자 자산 수익률 추세를 예측하고 리포트를 생성하는 서비스를 공동 개발하여 글로벌 투자 의사결정을 지원하고 있습니다.  
• 밴더빌트대학교 메디컬 센터: 엑사원 패스 2.0을 기반으로 임상 현장의 실질적 문제 해결을 목표로 하는 의료 AI 플랫폼을 공동 개발 중입니다.  
• LG AI연구원은 2025년 7월 15일 '엑사원 파트너스 데이'를 개최하고 국내 22개 파트너사와 생태계 구축 전략을 논의하는 등 AI 산업 전반으로 기술 확산을 도모하고 있습니다. LG는 자체 파운데이션 모델 기반의 글로벌 경쟁력을 확보하고, AI B2B 사업 모델을 다각화하며 AI 전환을 이끌겠다는 포부를 밝히고 있습니다.  

 

 

국내외 경쟁 환경 

글로벌 AI 시장은 오픈AI의 GPT 시리즈, 구글의 제미나이, 메타의 라마, 앤스로픽의 클로드, 알리바바의 큐원 등 다양한 빅테크 기업들이 치열하게 경쟁하는 구도입니다. 한국은 초거대 AI 모델 보유국으로는 세계 3위 수준이지만, 미국(128개)과 중국(95개)에 비해 모델 수(14개)에서 큰 격차를 보입니다. 국내 시장에서는 네이버의 하이퍼클로바X, 카카오의 KoGPT 등이 주요 경쟁자로 꼽힙니다.  

 

엑사원의 경쟁력

• 하이브리드 AI 선도: 엑사원 4.0은 자연어 이해/생성 LLM과 추론 AI를 결합한 국내 최초의 하이브리드 모델로, 전 세계적으로 앤스로픽, 알리바바에 이어 LG가 세 번째로 공개하며 기술 리더십을 확보했습니다. 
   
• 세계 최고 수준의 성능: 엑사원 4.0은 MMLU-Redux/Pro, LiveCodeBench v6, GPQA-Diamond, AIME 2025 등 주요 글로벌 벤치마크에서 세계 최고 수준의 점수를 기록하며 글로벌 오픈 웨이트 모델들을 능가했습니다. 엑사원 4.0 VL은 메타의 라마 4 스카우트 모델보다 뛰어난 성능을 보였습니다.  
   
• 경량화 및 온디바이스 AI: 엑사원 딥-7.8B는 32B 모델의 24% 크기로 축소되었음에도 원본 성능의 95%를 유지하고 컴퓨팅 자원 요구량을 68% 감소시켰으며, 추론 속도를 2.8배 향상시켰습니다. 엑사원 4.0의 1.2B 온디바이스 모델은 GPT-4o 미니보다 높은 성능을 보였습니다. 이는 중소기업의 AI 접근성을 높이고 엣지 컴퓨팅 활성화에 기여할 수 있습니다.  
   
• 한국어 특화 및 다국어 확장: 한국어 특화 성능은 글로벌 모델과 차별화된 강점이며 , 엑사원 4.0은 한국어, 영어 외에 스페인어까지 지원하며 다국어 역량을 확장했습니다.  
   
• 보안 및 프라이버시 강화: 엑사원 딥-2.4B와 같은 온디바이스 모델은 데이터가 기기 내에서 처리되어 프라이버시 보호에 강점이 있으며, 모든 모델은 출시 전 레드팀 보안 평가를 거쳐 취약점을 최소화했습니다. 엑사원 온프레미스 솔루션은 기업이 독립된 환경에서 AI를 구축할 수 있도록 하여 보안 우려를 해소합니다.  

출처 : LG AI 연구원

 

국내 LLM 시장 점유율은 챗GPT가 59.8%로 선두를 차지하고 있으며, 코파일럿이 2위, 제미나이가 3위를 기록하고 있습니다. 네이버 하이퍼클로바는 지난달 56%의 점유율을 기록했으나, 올 초 대비 5.5%p 하락했습니다. 이러한 상황에서 LG EXAONE은 엑사원 3.0, 3.5, 엑사원 딥, 엑사원 4.0의 다운로드 수 합계가 500만 회를 넘기며 국내 AI 기업 중 최고 기록을 달성했습니다. 이는 LG EXAONE이 국내 시장에서 빠르게 입지를 넓히고 있으며, 뛰어난 기술력으로 시장 점유율을 확대할 잠재력이 있음을 보여줍니다.  

 

 

 

남은 과제

LG EXAONE 생태계는 눈부신 발전을 이루었지만, 글로벌 AI 경쟁에서 선도적 위치를 유지하기 위해서는 몇 가지 과제를 해결해야 합니다.  

 

• 지속적인 확장성 확보: 현재 320억 매개변수 규모의 모델을 넘어, 더욱 큰 규모의 모델 개발 역량을 지속적으로 확보해야 합니다. 이는 모델의 복잡성과 학습 데이터의 양이 증가함에 따라 요구되는 컴퓨팅 자원 및 기술적 난이도에 대한 지속적인 투자를 의미합니다.  
   
• 양질의 데이터 확보 전략: 한국어 및 다국어 데이터의 양과 질을 높이기 위한 체계적인 접근이 필수적입니다. AI 모델의 성능은 학습 데이터의 품질에 크게 좌우되므로, 다양한 전문 분야의 고품질 데이터를 지속적으로 확보하고 관리하는 역량이 중요합니다. 엑사원 데이터 파운드리와 같은 기술이 이 과제 해결에 핵심적인 역할을 할 것입니다.  
   
• 산학연 협력 강화 및 인재 육성: AI 인재 육성과 기초 연구 강화를 위한 산학연 협력 생태계 조성이 중요합니다. 빠르게 변화하는 AI 기술 환경에서 지속적인 혁신을 위해서는 우수 인재 확보와 연구 역량 강화가 필수적입니다. 교육 기관으로의 라이선스 확대와 같은 노력은 이러한 인재 육성에 기여할 수 있습니다.  
   
• 글로벌 시장 확산 및 경쟁 심화 대응: 오픈AI의 GPT-4o와 같이 비영어권 언어 성능과 토큰 효율을 크게 개선한 모델들이 등장하면서, 한국어 특화 모델의 경쟁 우위가 줄어들 수 있습니다. LG는 EXAONE 4.0의 다국어 지원 확대를 통해 이러한 글로벌 경쟁에 대응하고 있지만, 지속적인 성능 개선과 현지화 전략이 필요합니다.  
   

미래 전망

LG EXAONE은 LG그룹의 미래 성장 동력으로서, AI 기술 혁신과 산업 전반의 디지털 전환을 주도할 잠재력을 가지고 있습니다.

• AI 대중화 및 산업 전반의 혁신 가속화: 경량 모델의 공개와 상용 API 서비스 제공은 중소기업의 AI 접근성을 향상시키고, 고가의 GPU 인프라 없이도 AI 활용이 가능하게 하여 산업 전반의 AI 도입 장벽을 크게 낮출 것입니다. 한국산업연구원은 2026년까지 국내 중소기업의 AI 도입률이 현재 8%에서 최대 35%까지 증가할 것으로 예측하고 있어, EXAONE의 역할이 더욱 중요해질 것입니다.  
   
• 에이전틱 AI 시대 선도: SRA(Self-Reasoning Architecture)와 HELM(Hierarchical Episodic Long-term Memory) 시스템 등 추론 특화 기술을 바탕으로, EXAONE은 AI가 스스로 문제를 정의하고 해결하는 '에이전틱 AI' 시대를 선도할 것입니다. 이는 연구개발, 의료, 금융 등 고부가가치 전문 분야에서 AI의 자율적 의사결정 및 문제 해결 능력을 극대화하여 혁신적인 효율성 증대를 가져올 것입니다.  
   
• 피지컬 AI로의 확장: LG AI연구원은 AI가 현실을 인식하고 판단하며 실제 환경을 바꾸는 '피지컬 AI' 기술 개발에 속도를 낼 계획입니다. 이는 로봇, 공장 장비, 제조 현장 등 물리적 세계에서의 AI 적용을 통해 새로운 성장 동력을 발굴하고, LG그룹의 핵심 사업 영역인 B2B 경쟁력을 강화하는 데 기여할 것입니다.  
   
• 기술 주권 확보 및 국가 경쟁력 강화: 자체 개발 대규모 AI 모델인 EXAONE은 디지털 시대의 국가 경쟁력과 직결되는 기술 주권 확보에 중요한 역할을 합니다. LG는 EXAONE을 통해 한국 AI 생태계의 성장과 국제 경쟁력 강화에 기여하며, AI 기술 혁신이 가속화되는 이 시점에 한국의 AI 기술 주권 확보와 산업 혁신을 이끄는 핵심 주체가 될 것입니다.  

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LG EXAONE은 단순한 AI 모델을 넘어, LG그룹의 AI 전환(AX)을 가속화하고 신사업을 발굴하는 핵심 동력입니다. 동시에 자체 개발 AI 모델을 통해 국가의 기술 주권을 확보하고 AI 강국으로서의 입지를 다지는 데 기여하고 있습니다. 앞으로 EXAONE은 피지컬 AI로의 확장과 지속적인 기술 고도화를 통해 산업 전반의 혁신을 주도하고, 글로벌 AI 시장에서 LG의 리더십을 더욱 강화할 것으로 기대됩니다. 지속적인 연구 개발 투자, 양질의 데이터 확보, 그리고 적극적인 산학연 협력을 통해 EXAONE 생태계가 확장 될 것으로 보입니다. EXAONE이 한국 AI 기술의 미래를 이끄는 중요한 축으로 자리잡게 될 것입니다.

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LG 씨앤에스주봉과 일봉

 

★ 투자와 관련한 팁  : LG 씨앤에스는 아직 하락이 멈추지 않았지만 건강한 조정 중에 있습니다.  그러나 시장 상황과 관계없이 성장하는 산업에 속해 있는 뛰어난 기술력과 확장성을 증명한 만큼 장기적인 투자 계획을 가지고 일정한 금액을 지속적으로 모아 가시기를 권장 드립니다. 2차 전지 시장을 미리 준비했던 LG그룹의 저력이 이번에도 제대로 나타날 가능성이 높습니다. 중복 상장이 힘들어져 엑사원은 LG그룹의 자산이 될 가능성이 높으나 AX와 클라우드 분야의 과실은 LG씨앤에스가 가져 갈 것으로 보입니다.

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개인의 인사이트를 정리 한 것입니다. 투자에는 참고 자료로만 사용 하시기를 바라고 다른 의견이 있거나 도움 주실 말씀이 있으시면 댓 글에 남겨 주시면 감사하겠습니다. 2025년 7월 23일